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エンジニアのための実践データ解析

目次

主要目次:
はじめに -この本の狙い
1.平均とばらつき
2.正規分布にならないケースの例とその対処法:さまざまな確率分布
3.違いを判断する:分散分析
4.関係を見極める:相関分析
5.因果関係をとらえる:回帰分析と最小二乗法
6.たくさんの要因を一度に評価する:重回帰分析

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内容説明

統計的な考え方をベースにしつつも実際にデータを扱うときによく出会う問題や陥りがちな落とし穴に重点を置いて、わかりやすく解説する。

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