試し読み
ダイテル Pythonプログラミング
基礎からデータ分析・機械学習まで
世界的に評価の高いダイテル(Deitel)シリーズのPython教科書の翻訳書
多くの分野から集められた豊富な例が含まれ、実世界のデータセットを使ってPythonプログラミングを本格的に学べる。全16章から構成され、1~5章でPythonプログラミングに必要な基礎を学んだのち、6~9章でPythonのデータ構造、文字列、ファイルについて学ぶ。10章ではより高度なトピックを扱い、11~16章でAI、クラウド、ビッグデータでの事例を紹介する。記述はシンプルで明快。独習にも最適な一冊。Pythonを習得したい人必携の本。
多くの分野から集められた豊富な例が含まれ、実世界のデータセットを使ってPythonプログラミングを本格的に学べる。全16章から構成され、1~5章でPythonプログラミングに必要な基礎を学んだのち、6~9章でPythonのデータ構造、文字列、ファイルについて学ぶ。10章ではより高度なトピックを扱い、11~16章でAI、クラウド、ビッグデータでの事例を紹介する。記述はシンプルで明快。独習にも最適な一冊。Pythonを習得したい人必携の本。
◆本書の原著サイト
https://www.pearson.com/store/p/python-for-programmers/P100001251816
https://deitel.com/python-for-programmers-book/
◆原著者のホームページ
https://www.deitel.com
コードサンプルはこちら↓
原著名:PYTHON FOR PROGRAMMERS, 1st Edition
原出版社名:Pearson Education, Inc.
主要目次:
1.コンピュータとPythonへの導入
2.Pythonプログラミング入門
3.制御文
4.関数
5.リストとタプル
6.辞書とset
7.NumPyを用いた配列指向プログラミング
8.文字列:より詳しく
9.ファイルと例外
10.オブジェクト指向プログラミング
11.自然言語処理(NLP)
12.Twitterのデータマイニング
13.IBM Watsonとコグニティブ・コンピューティング
14.機械学習:分類、回帰、クラスタリング
15.深層学習
16.ビッグデータ:Hadoop、Spark、NoSQL、IoT
1.コンピュータとPythonへの導入
2.Pythonプログラミング入門
3.制御文
4.関数
5.リストとタプル
6.辞書とset
7.NumPyを用いた配列指向プログラミング
8.文字列:より詳しく
9.ファイルと例外
10.オブジェクト指向プログラミング
11.自然言語処理(NLP)
12.Twitterのデータマイニング
13.IBM Watsonとコグニティブ・コンピューティング
14.機械学習:分類、回帰、クラスタリング
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