実験データ分析入門
統計の基礎と実践的な使い方
統計学の知識を科学研究における実験データ分析にどのように活用するか, 多用な解析事例を用いて実践的に学べる教科書.
著者 |
G. Currell
著 小澤 岳昌 訳 |
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ジャンル |
分析化学
物理学・数学 > データ解析 |
出版年月日 | 2022/08/23 |
書店発売日 | 2022/08/23 |
ISBN | 9784807909919 |
判型・ページ数 | A5 ・ 416ページ |
定価 | 4,950円(本体4,500円+税) |
在庫 | 在庫あり |
実験データの分析に直面しているすべての人へ
統計学の知識を科学研究における実験データ分析にどのように活用するか,
多様な解析事例を用いて実践的に実験データ分析を学べる教科書.
本書の前半は統計の理解の部.
一般的な統計学で学ぶ数式の詳細は専門書にゆずり,実験の分析に用いるべき数式を紹介するにとどめて,統計の基礎概念を解説.授業で使うことを想定している.
本書の後半はデータ分析手法を扱う経験の部.
実際にデータ分析をするうえで必要な統計解析ソフトをどのように使うかを紹介している.(Excel,Minitab,SPSSを使ったデータ分析を解説)
「分析法の選択肢」の項を見れば,自分の実験データにどのデータ分析手法を適用すればよいかがわかる.
基礎的な統計的概念から実践的な実験データ分析技術へ説明をつなげているので,化学,生命科学,環境科学などを学ぶ学部生が卒業研究で初めて実験データ分析をする前の下地づくりに好適である.
なお,本書内で用いるデータファイル(英語)は以下よりダウンロード可能.
また,本書で説明する,統計解析ソフトを使ったデータ分析の実演動画にも以下よりアクセスできる.
本書を読みながら視聴することで,よりスムーズなソフトウェアの操作が可能になる.
♦ データファイルのダウンロードはこちら
評者:津本浩平 東京大学大学院工学系研究科(生化学 第 94 巻第 6 号,p. 938(2022)
1. 統計的な概念
2. 回帰分析
3. 仮説検定
4. データの比較
Ⅱ. 実験データの分析
5. 研究プロジェクトのデータ分析
6. 単一応答変数
7. 関連した変数
8. 頻度データ
9. 多変数
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